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人工智能启发式搜索-人工搜索代码

发布时间:2023-02-12 22:12   浏览次数:次   作者:佚名

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我们生活的时代是智能时代。 很多看似人类专属的领域,正在被智慧的大潮不断侵蚀、侵蚀、阐释,绘画也不例外。

2019年夏,系列作品《历史的焦虑》在中央美术学院研究生展上展出。 从表现手法和观念上看,这些画作并不算太新奇,但绘画语言娴熟,风格迥异。 庸俗。 当观众知道作者的身份后,纷纷驻足欣赏。 原来,这组画的作者“夏语冰”其实就是人工智能机器人“微软小冰”。 她是实验艺术系教授邱志杰的“研究生”,这组作品是她经过三年深度学习自动生成的。 画。 今年8月,在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中,一位游戏设计师通过人工智能绘画工具创作了作品《太空歌剧院》。 热议,并溢出到全网。

面对人工智能绘画创作能力日新月异的进步,有人感叹:“我们正在见证艺术的死亡,如果创作也将被机器淘汰,人类还有什么?”

这确实是每一位绘画创作者都需要思考和直面的问题。 作为一名插画师,我这几年一直在积极关注和使用人工智能绘画工具。 同时我也在想:人工智能绘画程序能否取代人类绘画创作者? 绘画创作者该如何应对即将到来的人工智能浪潮?

人工智能绘画创作的内在机制

人工智能绘画工具并不是近几年突然出现的,它已经发展了几十年。 使用人工智能创作绘画可以追溯到 20 世纪 50 年代初期。 当时美国艺术家Labowski用示波器制作的数字作品主要是曲线集合的有序变化,非常抽象。 事实上,这一时期的人工智能绘画工具还不能创作写实作品。 这种情况随着人工智能绘画程序“亚伦”的出现而改变。 “亚伦”不在电脑上生成数字作品,而是控制机械臂作画。 经过不断的迭代,到了80年代,《亚伦》已经具备了写实创作的能力,其风格是程序开发者哈罗德·科恩创作的翻版。

近年来,深度学习神经网络的发展推动了人工智能绘画程序创作水平的快速提升。 今年很火的人工智能绘画程序,比如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion,都是基于深度学习神经网络的。

他们的主要工作原理是:收集大量前人创作的作品,通过算法进行分类识别,然后生成新的图像。 2018年,《爱德蒙·贝拉米》在佳士得拍出43.2万美元的高价。 这幅肖像的创作者是巴黎艺术团队 Obvious。 从2016年到2017年,他们收集了15000幅经典肖像,涵盖了14世纪。 来自 20 世纪的作品,然后使用“生成对抗网络”算法对其进行处理,最终产生了一系列人工智能肖像,其中包括这幅天价作品。

可见,人工智能绘画程序的创建本质上是计算。 科学家将该程序连接到绘画数据库,然后使用算法分析和学习这些作品的视觉风格,识别和计算图像模式。 现在,人工智能绘画已经进入了“text-to-image”(文本到图像生成)的新阶段。 用户打开人工智能绘画程序,提供一个词组来描述想要的内容、风格、材质,绘画程序就能分析生成相应风格的画作。

人类独特的生命体验依然不可替代

这种需要人为输入数据的智能程序属于弱人工智能。 在我们现在所处的弱人工智能时代,无论人工智能绘画程序多么精巧强大,它都没有自己的意识,只是从属于人类创作者的工具,这也是大自然决定的艺术的。

马克思主义认为,艺术是一种审美的社会意识形态,是一种特殊的精神产物。 它通过感性形象反映世界、表达情感,是人的本质力量的客体化。 绘画创作是“感悟”、“感同身受”,是内心情感的升华或宣泄。 法国艺术史学家丹纳也指出,艺术作品的产生取决于时代精神和周围的习俗。 一个绘画创作者的创作,是创作者独特的生活体验、审美和情感的表达,也或隐或显地传达了一个时代的精神意境。

这种绘画创作的“意向性”是人工智能程序所没有的。 人工智能绘画创作离不开科学家和艺术家的选择性输入和训练。 它没有情感,没有意志,也没有绘画创作者在其时代背景下独特而复杂的人生经历和生活经历。 . 虽然人工智能程序可以准确模仿笔画、颜色、构图、空间、形状、纹理等特征,但它在创作艺术时,更多的是“根据一条指令人工智能启发式搜索,对数据库进行深度学习,对方案进行叠加优化” “, 暂时地。 还无法主动提取属于一个鲜活创作者的“人生故事”注入作品,打动观众。

今天,在视觉方面,人工智能已经可以创造出独一无二的专业级画作,但人工智能画作的价值与艺术价值、功能等定义有关,而我们审美体系中的审美主体仍然是人类,以及艺术价值的价值判断系统仍然以人为主导。 正如邱志杰所说:“艺术的价值不仅是美学的,也是社会的,也是政治经济学的。” 对于绘画创作,创作者个人的思想、情感、审美和智慧仍然是绘画的一部分。 最大的生命力和生命价值。

由于人工智能绘画程序是基于“前人的数据库”创建的,因此它的演变是基于从现在到现在的所有艺术风格的数据库。 与这个时代最前沿的风格相比,其表现手法和风格有些滞后。 以作者所在的插画领域为例。 活跃在这个领域的艺术家们,还在一分钟、一个月、一年的过程中创造着属于当下时代的风格和“艺术史”。

即便有一天,人工智能真的发展到有了自我意识,传统绘画依然有其不可替代的地方。 人类的艺术创作是物质与现实世界的互动。 从头开始创作一幅画的过程是触觉的、有品位的,并且涉及到人的精神。 只要人体还存在,人类就会对身体的感知和表达产生持续的欲望。 由此,手工、触觉、手绘将不断焕发新生,让传统的绘画方式重回艺术领域“收复失地”。

以开放的心态拥抱智能绘画

人工智能技术浪潮汹涌,作为绘画创作者,不能无动于衷。 人工智能专家吴军说得好:“任何一次技术革命,最初开发和使用它的人都是受益者,而远离它、拒绝接受它的人将长期成为迷失的一代。”时间。 ”

人工智能绘画工具就像摄影术的发明一样,为艺术家提供了新的创作媒介和可能性。 作为绘画创作者,应该以开放的心态拥抱和使用这一创作工具。

我们可以把人工智能的绘画作为一把钥匙,激发自己的灵感和创造力。 人工智能绘画程序由于其技术和工具特性,可以在一定程度上超越人类创作者知识结构、想象力和文化环境的局限,快速生成一些意想不到的图像,大大提高了创作过程的效率和带来了一些新的可能。

我们也可以使用这个新工具来展示我们的创造力。 随着人工智能绘画对计算能力和计算机硬件要求的降低,越来越多的人使用人工智能进行绘画,人们对其的接受度和认知度将从猎奇逐渐转变为欣赏。 人工智能绘画和摄影、电影一样,可能会逐渐从技术门类转变为艺术门类。

目前的人工智能绘画程序已经可以通过文字描述生成画作,但是就像拥有相机并不代表会拍照一样,想要用它创作出理想的作品,创作者的审美素养还是很重要的。 从笔者使用人工智能绘画软件的经验来看,虽然文字描述降低了绘画的门槛,但要想用人工智能绘画工具创作出好的作品人工智能启发式搜索,创作者还必须不断发挥自己的想象力、调试、补充、并修改。 插画家、设计师、画家都有很好的绘画功底。 他们熟悉不同流派的绘画特点。 它们不仅可以使用精确的语言描述,还可以导入草图帮助人工智能程序更好地理解描述语言并获得相应的构图和配色。 ,并通过后期的修改和重绘来调整细节,所以他们用人工智能绘画工具创作的作品往往是常人无法企及的。

提高创造力和审美能力,必须“师法自然,师法自然”。 创作者要亲近自然,深入生活,在自然和社会生活的实践中体验和熏陶,保持敏锐的观察力和感性,培养认识美和美的眼睛。 同时,要博览群书,博学多才,从文学、戏剧、电影、音乐、舞蹈、雕塑、建筑等艺术门类中吸取营养,丰富自己的认知,拓展心灵的纬度。 此外,还要求创作者具有工程师的思维,系统地思考自身的创作脉络,能够运用新的技术、技巧,将独特的生活体验融入创作表达。 无论未来智能科技的浪潮如何汹涌,笔者相信这些都将成为绘画创作者安居乐业的根本。