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人工智能语音计算器-智能语音驱鸟器

发布时间:2023-02-12 22:04   浏览次数:次   作者:佚名

这段时间,一款名为ChatGPT的人工智能聊天系统犹如春雷从地底下炸开,一下子炸毁了互联网。

“从目前通用的对话体验来看,ChatGPT最大的亮点在于其出色的意图识别和语言理解能力,这让人们意识到人工智能的交互能力已经实现了跨越式发展。” 易观智库高级分析陈晨老师点评。

回答所有问题并以口才回应。 这种神奇的人机交互体验,激发了人们绞尽脑汁向ChatGPT提问的热情,并为其带来了惊人的用户数量:该系统于两个多月前由美国人工智能研究公司OpenAI推出,今年1月月活跃用户达到1亿,用户增长速度空前。

这款产品非常受欢迎,其重要的幕后功臣就是业内称为预训练模型的技术。 面对ChatGPT的爆发,国内科技机构和企业纷纷“亮剑”。 据最新消息,ChatGPT中文版将于下月与公众见面。

参数规模从百万级飙升至千亿级

“目前,预训练技术是人工智能研究的重要突破口。” 阿里研究院未来技术中心负责人苏忠解释说,在传统的研究方法中,标注成本一直是阻碍人工智能算法向更大数据集推进的障碍。 预训练技术可以在不依赖数据标注的情况下训练出大规模的深度学习模型。

记者了解到,由于不需要数据标注,预训练模型往往可以使用更大的数据集,因此可以选择更大的模型规模——这就催生了预训练大模型。

“与之前的人工神经网络相比,预训练的大模型最大的不同就是足够大,而深度学习网络的层数更多,连接更多,参数更多。” IDEA研究院(粤港澳大湾区数字经济研究)认知计算与自然语言研究中心首席科学家张家兴在接受记者采访时介绍,2012年前后深度学习网络只有几百万参数;2018年左右的主流预训练模型达到了1亿个参数;一个有效的大规模预训练模型有数千亿个参数,在短短几年内提升了数千倍。

量变导致质变。 苏忠分析,在预训练模型的各项技术评估中,算法的性能表现出一个规律:数据规模越大,预训练模型的参数越多,其输出精度越高算法。

除了规模大,张家兴表示,目前的大预训练模型由于采用了新的结构模型人工智能语音计算器,非常适合并行训练。 同时,在训练方法上,人工神经网络的预训练任务类似于“解题”,比如去掉某个词或者句子的前半部分,让预训练模型用海量大数据来还原句子。 预训练模型的“解决问题”能力会越来越好。 而且,在大语言模型的基础上,引入指令学习,所带来的收益可以远远超过模型微调。 在此基础上,人的反馈可以帮助模型更好地理解人的意图和接收信息,人机对话会越来越流畅。

“ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等方面可以说是一款具有里程碑意义的人工智能产品。” 旷视研究院基础科学研究负责人张翔宇表示,ChatGPT的核心技术是人工智能语言的大模型,其关键是如何让人工智能模型具备逻辑推理能力,以及如何让人工智能学习整个互联网的知识。 这些ChatGPT基本都做到了,所以在决策和知识环节上有了很大的突破。

国内多家科技机构布局相关领域

许多国外科技巨头正在大力投资预训练模型和人工智能生成内容(AIGC)赛道。 记者了解到,国内已经有多家相关领域的科技机构和企业。

百度:“文心一言”被认为是中国最有可能PK ChatGPT的产品。 百度在做产品上线前的冲刺。 多选回复、智能生成等相关功能已在百度搜索上线或内测。 温心一说,第一个站点直接连接到百度搜索。 可以说,这次失败了,百度就成功了。

阿里:根据曝光的截图,从绘画到NBA球星,阿里巴巴达摩院正在研发的对话机器人已经与阿里员工进行了对话。 未来,阿里或将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。 在自家产品植入ChatGPT的路径上,国内外各大厂商都心知肚明。

小冰:从聊天机器人少女小冰,到参加过世博会的画家夏语冰、歌手何畅……孵化出上千个AI Being小冰人工智能框架,比ChatGPT还要早很多。 小冰公司与微软的关系比较复杂。 对话只是小冰框架提供的交互形式之一。 成本和目标用户群体,小冰公司踩了很多坑。

腾讯:面对火爆的ChatGPT趋势,腾讯淡定,“相关方向已经有了布局,专项研究也在有序推进。基于此前在AI大模型领域的技术储备、机器学习算法,以及NLP,腾讯将进一步开展前沿研究和应用探索”,腾讯似乎不想在具体词条上蹭热度。

京东:京东大规模落地ChatGPT的最大优势在于场景,加上在零售、物流、金融、健康等业务十余年积累的数据和交互经验,可用于自我验证和外部模型。 目前,京东+ChatGPT所依托的“延禧”人工智能应用平台已确定聚焦文字、声音四个方面。

360:有安全背景的360其实是第二大搜索引擎市场,市场占有率35%。 从这个角度来看,360与ChatGPT技术的结合还有很大的想象空间,但360从2020年开始投入研究的ChatGPT类技术在AIGC(人工智能生成内容)技术里面只是作为一种供内部业务使用的生产力工具。 尽快推出ChatGPT类技术的演示版(原型)是360的最新计划。

奇安信:AI时代的安全问题本身就很复杂,ChatGPT也需要安全解决方案。 奇安信人工智能研究院正在基于ChatGPT相关技术和自身的安全知识和数据,训练奇安信专有的ChatGPT-like安全大模型。 未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测等领域。

网易有道:垂直赛道企业在垂直领域推出ChatGPT产品。 网易有道聚焦在线教育场景,推出了AI口语、作文批改等相关产品,大量运用人工智能相关技术。 未来,网易有道将尽快推出ChatGPT同源技术相关的demo产品。

科大讯飞:与网易有道类似,科大讯飞也计划将类似ChatGPT的技术与教育产品相结合。 将于5月6日发布的科大讯飞AI学习机,将成为该技术的首款产品。 ChatGPT技术给中英文作文辅导、中英文口语学习带来的体验变化值得期待。

BlueFocus:将ChatGPT技术接入自家产品是BlueFocus正在进行的尝试。 目前,蓝色光标自有虚拟人苏晓梅已与AI进行多轮对话,AI诗歌创作能力已进入技术测试阶段。 该公司还在对其他 ChatGPT 产品进行试用和调试。

旷视:ChatGPT背后的关键技术基础是生成式大模型,模型设计能力是旷视研究院的核心能力。 随着近几年预训练大模型技术的快速成熟,旷视研究院围绕通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型布局了四个方向。

商汤科技:自上市以来,股价下跌一直是商汤科技的常态,但在ChatGPT概念的提振下,商汤科技的股价将在2023年2月迎来小高潮。投资者或认为ChatGPT是CV(电脑)的机会愿景)四小虎。 至少商汤科技在智能商业、城市、生活、汽车等方面都有测试场景。

或许是全民普及的缘故,所有与AI相关的公司都在公布ChatGPT相关技术和产品计划。 受限于公司规模和赛道性质,他们无法像一般的ChatGPT那样全面,但他们也没有时间等待,因为有人说,“如果公司赶不上ChatGPT的大巴人工智能语音计算器,很可能会被淘汰。”

微软联合创始人比尔·盖茨承认:ChatGPT 并不完美。 没有人说它没有错误,而且也不是很容易使用。 另外,对于像数学这样的事情,它可能会出错。 难道这就是为什么AI的概念已经存在多年,到现在才火起来的原因吗? 答案并不那么简单。 正如百度CEO李彦宏所说,“把很酷的技术变成好产品,是最难的一步”。

(综合科技日报、北京商报综合整理)

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